万物互联，万众参与
智能电网与“互联网+”技术的结合，已成为电气工程领域的热门话题。能源互联网和无处不在的电力物联网已经兴起。北京猎头，电力猎头，环保猎头，新能源猎头，电力人才网，环保人才网，北京电力猎头，水处理猎头
智能电网与“互联网+”技术的结合，已成为电气工程领域的热门话题。无处不在的电力物联网（upiot）的春风为电力和能源领域注入了新的活力。北京猎头，电力猎头，环保猎头，新能源猎头，电力人才网，环保人才网，北京电力猎头，水处理猎头
（来源：微信公众账户“电力系统自动化”作者：张勇军等）。
01
UPIoT的主要特征
（1）在任何时候，任何地方
除了电力设备，成千上万的电器，甚至用户的穿戴设备，都将通过传感器连接到物联网，用户本身也是连接的对象。
(ii)多个业务数据的通信
多种经营数据网络的突破在大数据平台，提供强大的数据平台支持高级应用的障碍，数据的统一管理的各个方面。
先进的应用功能是完美的。
逐步完善应用层，对各种数据进行及时处理，形成分析结果，将优化方案反馈给电网，确保电网安全、稳定、可靠、经济。北京猎头，电力猎头，环保猎头，新能源猎头，电力人才网，环保人才网，北京电力猎头，水处理猎头
（4）数据呈现巨大的好处
充分挖掘电网数据的价值，不仅可以实现电网业务的转型升级和盈利模式的创新，还可以为创新型机构提供共享数据。北京猎头，电力猎头，环保猎头，新能源猎头，电力人才网，环保人才网，北京电力猎头，水处理猎头
02
UPIOT的角色和价值
（1）全力支持电网的运行，以提高性能
电力系统每天都会产生大量的数据，这给电力系统的监控、调度和管理带来了巨大的作用和挑战。通过大数据的计算、分析和可视化显示，细粒度的数据将使智能电网完全透明。边缘计算技术可以减轻主站的压力，提高数据传输的实时性、准确性和安全性。
（二）促进用户互动智能用电。
人们体验到电的感觉越来越多的关注，越来越多的用户侧光伏发电，储能，充电桩和传统的配电网运行和管理等要素不能提供给用户更优质和个性化的服务。事情网格有助于开辟双向通信与用户，用户指南有序用电，提高用户体验和收益，实现与用户的电网双赢。北京猎头，电力猎头，环保猎头，新能源猎头，电力人才网，环保人才网，北京电力猎头，水处理猎头
（3）提高分布式可再生能源吸收能力
分布式可再生能源在电网中的渗透率不断提高，其输出的随机性、间歇性和波动性对配电网的运行控制和保护提出了挑战。利用小型和微型智能传感器对分布式电源进行实时监测和预测，及时调整，降低系统运行风险，实现源网协同运行，促进能源的转化和升级。
（4）电力的大数据挖掘增量值
传统的电力销售业务模式对电网公司利润的空间和增量十分有限，挖掘大数据的价值已成为电网公司业务和利润的增长点，电力利用的大数据有望为各行各业带来重要的信息源和决策依据。UPIoT将建立一个基于电力供需的无处不在的电力生态平台。电网企业将在服务过程中构建多元化的服务价值链，实现电网企业与相关各方的共建共赢。
03
UPIoT的发展形态
（1）主要形式：现阶段智能电网
智能电网建设涵盖了电网的各个环节，推广使用自动化系统的一系列通信和信息平台的。
目前，智能电网的特点是信息化和自动化。upiot的概念是基于现阶段智能电网的技术背景和要求而提出的。upiot连接了智能电网的发展现状，促进了电网、信息网络和社会网络的融合。因此，现阶段的智能电网被视为upiot的起步阶段。
(2)先进形式：透明网格。
概念透明网格和UPIoT重合。它们的区别UPIoT强调，技术路线（即无处不在的IOT），透明网格强调最终的结果（即，透明）。
透明电网的特点是：1）数据透明；2）状态透明；3）态势透明。它实现了对电网数据和数据的含义、规律性和价值的高度控制，是upiot全面发展的结果。网格从业人员通过物联网的小微传感器、先进的通信技术和大数据分析技术，了解网格数据的意义，掌握从微网格到复杂大网格的运行特点和策略。因此，透明网格被认为是upiot的高级形式。
(3)愿景：零边际成本网格
多生产，输送和消耗的电能增加一个单位，由于接近零成本的增加，在满足该条件，电网是“功率的零边际成本。”为了支持未来的联网技术，从可再生能源的电能提供了一种分布式，无传统的能耗;根据优化的路径传输，电能的分布控制系统中，同时传送HTS应用显著减少损失;用户低成本接入市电，并且用户的能源生产国，随着时间的推移，基本实现了销售电能平衡的。生产，传输和消费链完整的边际成本趋近于零。
通过电源的边际成本为零，其特征是：①电力供应接近零的边际成本; ②电力市场协作共享模式迎来。边际成本为零电网的物联网平台支持电源的传统的垂直价值链上的颠覆。它的实施不仅需要物联网技术驱动的生产力，还需要改变经济主体的理念 - 从追求生产和消费的利益，两者都需要一个长期的过程需求。因此，权力被认为是前景零边际成本形成UPIoT。北京猎头，电力猎头，环保猎头，新能源猎头，电力人才网，环保人才网，北京电力猎头，水处理猎头
04
UPIoT的技术挑战
(1)数据采集：传感器覆盖不够，监测死区仍在电网中。
分布式传感器，具有大的人工智能的数据分析和识别技术，广域监测传输线相结合;提高开发和实际使用小微传感器的适应广泛分布的网络监控要求多边形;由传感器物种电源端子连接到所述终端的电源时，用户生成的连接。
（2）数据通信：数据模型和通信标准不统一，信息孤岛难以消除。
针对新开发的系统平台和设备，建立了统一的数据模型和通信协议。针对已投入运行的系统平台设备，提出了数据模型和通信协议的方便转换技术。从增量和存量两个方面改进和消除信息孤岛，实现数据的统一管理。
（3）数据处理：智力低的数据分析，数据的功率值没有得到有效挖掘
只有多方面深入挖掘用户数据，才能释放用户价值，为各行业的发展规划和决策提供重要支持。因此，有必要加强对大数据应用建模和智能算法的研究，以掌握用户行为规律，挖掘电力信息的价值。
主要作者及团队简介
李钦豪
广州本华电力科技有限公司的工程师，主要研究方向为无功功率和电压控制、智能配电网运行控制等。
张勇军
博士，华南理工大学电力学院教授，能源与能源总监工程与工程研究中心主任。主持科研项目100余项，其中国家自然科学基金项目3项，省级自然科学基金2项，省级专著基金1项，科研项目100多个，科技论文30余篇，EI论文100多篇，中文专著、教材、英语专著6份。共有35项授权发明专利。对电力系统无功优化、电压控制、安全可靠性和风险评估、智能配电网运行与规划、互联网智能能源、直流输电等方面的长期研究。
